人工智能作为一项能够引领未来的战略性赋能技术,正在驱动着新一轮科技革命和产业变革。多模态人工智能实验室(Artificial Intelligence of Multi-modality Group, AIM Group)负责人为河海大学计算机与信息学院 刘凡教授 ,主要关注计算机视觉、机器学习、模式识别、多模态深度学习等人工智能领域关键课题的研究。同时,AIM 实验室依托河海大学特色优势,围绕“人工智能+智慧水利”交叉研究,基于计算机科学与水利、土木、海洋、现代农业等传统优势学科交叉融合,促进水利行业从信息化向智能化的发展转变。目前,AIM 实验室的研究方向主要集中在但不限于以下几个方面:
实验室每年招收硕士/博士研究生,对 AIM 实验室研究方向感兴趣的同学欢迎发送个人简历至 fanliu@hhu.edu.cn, 简要介绍相关经历并陈述研究兴趣。同时,AIM 实验室欢迎优秀河海大学在读本科生加入,实验室培养的往届本科生去向包括赴卡内基梅隆大学,香港科技大学,浙江大学等高校深造,或供职于华为、百度、京东、阿里、旷视等科技企业。
News
2025-12-05 刘凡教授的"三元驱动·五链协同: IT拔尖人才培养模式创新与实践"获江苏省计算机学会优秀教学成果一等奖!
2025-11-29 恭喜姚亮的论文"RemoteSAM: Towards Segment Anything for Earth Observation"在2025年江苏省研究生“智能无人系统”学术创新论坛中获得特等奖!
2025-11-08 恭喜缪师宇(本科生)获得小米特等奖学金!
2025-11-08 我们关于遥感多模态模型的论文"RemoteReasoner: Towards Unifying Geospatial Reasoning Workflow"已被CCF-A类会议The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 26)录用。恭喜姚亮、闵锐(本科生)、徐圣翔,这是Remote系列新成员,也是遥感领域首次使用强化学习训练策略,论文 和代码 已发布!
2025-10-31 我们关于无人机(UAV)导航的论文"AirNavigation: Let UAV Navigation Tell Its Own Story"已被CCF-A类会议The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 26 Demo)录用。恭喜江建谕(本科生)、王泽权(本科生)、徐圣翔(本科生)!
2025-10-28 恭喜陈子赟、王翌骏、马幸、曹书华、冀肖颖、花毓晨(本科生)、徐圣翔(本科生)、闵锐(本科生)、李骁睿、林桁(本科生)团队完成的科技创新作品《可数智采:基于国产工业操作系统开发工业数采控制平台》获第十九届“挑战杯”揭榜挂帅全国特等奖!
2025-10-03 刘凡教授受邀担任《河海大学学报(自然科学版)》第十三届编委。
2025-09-26 刘凡教授获第十届全国计算机类课程实验教学案例评选优秀案例一等奖!
2025-09-23 我们关于遥感图文检索的论文"Integrating Global and Local Information for Remote Sensing Image-Text Retrieval"已被IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters期刊录用。恭喜陈子赟!
2025-09-22 刘凡教授入选斯坦福大学(Stanford University)和国际权威学术出版社爱思唯尔(Elsevier)发布的2025年全球前2%顶尖科学家榜单(World’s Top 2% Scientists)
2025-09-11 我们关于多模态目标检测的论文《非空间配准的多模态目标检测决策融合策略》已被CCF-B类中文期刊《中国图象图形学报》录用,恭喜张荣(本科生), 张奕欣(本科生)!
2025-09-10 刘凡教授受邀担任《计算机工程》期刊执行编委。
2025-08-28 恭喜王兴宇(本科生)团队获第十四届“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国三等奖!
2025-08-21 我们的论文"Chain-of-Talkers(CoTalk): Fast Human Annotation of Dense Image Captions"已被CCF-B类会议、自然语言处理顶会EMNLP2025录用。恭喜沈逸骏(本科生),王兴宇(本科生)!
2025-08-07 姚亮的硕士毕业论文《基于视觉感知的无人机目标定位方法研究》被评为江苏省仪器仪表学会优秀硕士毕业论文二等奖!恭喜!
2025-08-07 徐圣翔(本科生)的河海大学本科优秀毕业论文《知识基准图谱驱动的无人机目标检测模型设计与迁移方法》被评为江苏省仪器仪表学会优秀本科毕业论文一等奖!恭喜!
2025-08-01 我们关于无人机多模态环境感知的数据集论文“UEMM-Air: Enable UAVs to Undertake More Multi-modal Tasks”已被CCF-A类会议33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025 Dataset Track)录用。恭喜姚亮,徐圣翔(本科生)!数据集的 论文 和 获取方式 已公开。
2025-07-19 我们关于小样本图像分类的论文"Multi-stage Bayesian Prototype Refinement with feature weighting for few-shot classification"已被Pattern Analysis and Applications期刊录用。恭喜许玮(本科生),徐圣翔(本科生)!
2025-07-11 我们关于遥感弱监督语义分割的论文"Unifying Foundation Model and Segment Anything Model for Remote Sensing Weakly Supervised Semantic Segmentation “已被2025 IEEE International Conference on Systems (IEEE SMC 2025)录用。恭喜崔金凤!
2025-07-05 我们关于遥感视觉基础模型的论文"RemoteSAM: Towards Segment Anything for Earth Observation"已被CCF-A类会议33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025)录用为oral presentation。恭喜姚亮!论文的 arxiv 预印本 和 代码及数据 已发布。
2025-07-02 我们的论文《基于图匹配的非配准多模态目标检测决策融合》已被 2025年中国多媒体大会(ChinaMM25) 录用。恭喜张荣(本科生)、张奕欣(本科生)!
2025-06-12 多模态人工智能工作室获批河海大学2025年优秀本科生导师工作室重点项目!
2025-06-03 刘凡教授获2025年全国高等学校计算机教育研究会优秀青年教师奖!
2025-05-26 我们提出了一种新的多任务统一范式,以指代表达分割为核心,无需额外任务头即可高效拓展到8种遥感视觉感知任务。在此范式基础上,我们构建了RemoteSAM模型,RemoteSAM以180M的参数量在多种遥感视觉任务上超越了LHRS-Bot、GeoChat等7B参数级模型的性能。论文的 arxiv 预印本 和 代码 现已公开。
2025-05-25 恭喜张荣、冯宇璇带领的2个本科生的团队获得中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖!
2025-05-21 刘凡教授获第五届江苏省高校创新大赛二等奖!
2025-04-23 我们的论文“Boost UAV-based Object Detection via Scale-Invariant Feature Disentanglement and Adversarial Learning”已被一区TOP期刊IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING (IEEE TGRS)录用。恭喜姚亮!
2025-04 恭喜缪师宇获得2025年海韵风华“十杰百佳”优秀学生!
2025-03-05 我们的论文“Power Line Aerial lmage Restoration under Adverse Weather:Datasets and Baselines”已被二区TOP期刊J-STARS录用。
2025-02-12 我们构造了一个无人机自主导引模拟系统AirNavigation,实现了算法无关的无人机飞行控制接口,并接入大语言模型以增强算法性能评估的灵活性。系统的介绍视频 已公开。
2025-01-27 我们关于遥感视觉问答的论文“Co-LLaVA: Efficient Remote Sensing Visual Question Answering via Model Collaboration”已被二区期刊 Remote Sensing 录用。恭喜戴雯雯、朱佳乐!
2025-01-10 我们的论文“Collaborative semantic contrastive for all-in-one image restoration”已被二区TOP期刊 Engineering Applications of Artificial Intelligence 录用。


Research Areas and Outputs
Fan Liu, Sai Yang, Delong Chen, Huaxi Huang, Jun Zhou. Few-shot classification guided by generalization error bound. Pattern Recognition, 2023 (CCF-B).
Sai Yang, Fan Liu*, Shaoqiu Zheng, Ying Tan. JLCSR: Joint Learning of Compactness and Separability Representation for Few-shot Classification. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023.
张天舒,刘凡,陈德龙,管张青云,蔡雯雯,周晓聪. 《多模态大模型小样本迁移方法研究进展综述》. 2023中国多媒体大会(ChinaMM).
Sai Yang, Fan Liu*, Delong Chen, Jun Zhou. Few-shot Classification via Ensemble Learning with Multi-Order Statistics. IJCAI-23, 2022 (CCF-A, Oral).
Fan Liu, Feifan Li, Sai Yang. Few‐shot classification using Gaussianisation prototypical classifier. IET Computer Vision, 2022 (SCI).
Sai Yang, Fan Liu*, Zhiyu Chen. Feature hallucination in hypersphere space for few-shot classification. IET Image Process, 2022 (SCI).
Jiaying Wu, Ning Dong, Fan Liu, Sai Yang, Jinglu Hu. Feature hallucination via Maximum A Posteriori for few-shot learning. Knowledge-Based Systems, 2021 (SCI, 中科院一区, JCR 一区, CCF推荐期刊, IF: 8.139)
Sai Yang, Fan Liu, Ning Dong, Jiaying Wu. Comparative Analysis on Classical Meta-Metric Models for Few-Shot Learning. IEEE Access, 2020 (SCI).